HR Analytics Use cases

Vipada Siripatanadilok
2 min readMar 29, 2021

สวัสดีค่าาาาา

วันนี้จะมาแนะนำ Use cases สำหรับ HR Analytics กันนะคะ

ก่อนอื่นเลยยยย เรามาเรียนรู้กันก่อนว่า วงจร การเป็นพนักงานของบริษัทต่างๆเนี่ย กำหนดอย่างไร และ มี stage ไหนบ้างงง

ตั้งแต่ พนักงานเข้ามาสมัครเข้า บริษัท ไปจะถึงการลาออก “Employee Life Cycle Stage” เป็นอย่างไร

Employee Life Cycle Stage with use cases

สิ่งที่ HR ต้องพิจารณาในการวิเคราะห์ พนักงานของตนเอง แบ่งเป็น 5 stages ใหญ่ๆ คืออ

  1. Recruit: การค้นหา คัดสรร บุคลากรที่มีคุณภาพ

2. Onboard: พนักงานที้พิ่งเรื่มงานใหม่

3. Develop: การพัฒนาบุคลากร เพื่อรักษาและพัฒนาประสิทธิภาพ

4. Retain: การรักษาพนักงานที่มีคุณภาพไว้กับบริษัท

5. Offboard: ทำความเข้าใจพนักงานที่ลาออกจากบริษัทไป

และ จะมี Use cases ที่นำเสนอ 9 use cases คือออ

Example Use cases for HR-Analytics
  • Recruitment Analytics: การวิเคราะห์ช่องทางต่างๆ ที่พนักงานใช้ในการสมัครเข้าทำงาน ว่าช่องทางไหนเหมาะสมกับบริษัทมากที่สุด และ ได้พนักงานที่มีคุณภาพมากที่สุด
  • Talent Management: การวิเคราะห์ว่าพนักงานที่มีผลการทำงานดี มีปัจจัยใดบ้างที่เกี่ยวข้อง และเราจะพัฒนาพนักงานโดทั่วไปให้มีผลการทำงานดีได้อย่างไร
  • Expense Analytics: การนำข้อมูลค่าใช้จ่ายต่างของ HR มาสร้าง Dashboard/Visualization เพื่อ monitor และ หา insight
  • Flexi-Benefit Welfare: การนำข้อมูลการใช้สวัสดิการต่างๆ มาวิเคราะห์ เพื่อหารูปแบบสวัสดิการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพนักงานแต่ละคน แต่ละกลุ่ม
  • Skills’ Management: การวิเคราะห์ ความสามารถด้านต่างๆที่พนักงานมีและไม่มี และวางแผนการพัฒนา
  • Skills’ Rotation: การวิเคราะห์การโยกย้ายการทำงานของพนักงาน ตามแต่ละเวลาเพื่อความเหมาะสมและประโยชน์สูงสุด
  • Career Path Analysis: การวิเคราะห์เส้นทางความก้าวหน้าในอาชีพของพนักงาน พร้อมทั้ง ความสามารถที่ต้องมีเพื่อสามารถก้าวหน้า และดำรงตำแหน่งได้อย่างเหมาะสม
  • Team Composition Analytics: การวิเคราะห์การสร้างทีม หรือ รวมกลุ่มพนักงานเพื่อ ทำโปรเจค ให้เหมาะสมและดึงความสามารถต่างๆมาทำให้งานสำเร็จลุล่วงอย่างดีที่สุด
  • Turnover Analytics: การทำนายว่าพนักงานคนใดมีแนวโน้มในการลาออก เพื่อหาทางป้องกัน และหาปัจจัยที่ทำให้เกิดการลาออก

โดยรายละเอียดจะมีดังนี้

1. Recruit : การวิเคราะห์การที่คนๆนึงจะมา สมัครเป็นพนักงานบริษัทเรา ตั้งแต่ช่องทางการสมัคร วิธีการสมัคร ช่วงเวลาที่ทำการสมัคร

Use cases: การทำ Analytics ใน Phase นี้ อาจเป็นการทำ Recruitment Analysis หรือ Talent Management

2. Onboard : การพัฒนาพนักงานที่เรารับเข้ามาจนผ่าน Probation

Use cases: ใน Phase นี้เราอาจดูองค์รวมด้าน Talent Management, Flexi benefit welfare, Skill Management, Skill Rotation, Expense Analytics, Career Path Analytics และ Team Composition Analytics

3. Develop: การพัฒนาพนักงานปัจจุบันเพื่อเกิดสามารถทำงานลุล่วง มีความสามารถ พัฒนาตนเอง

Use cases: ใน phase นี้ เราสามารถทำการ Analytics มุมต่างๆ คือ Flexi benefit welfare, Skill Management, Skill Rotation, Expense Analytics, Career Path Analytics และ Team Composition Analytics

4. Retain: การสร้างพนักงานให้อยู่กับบริษัทอย่างมีความสุข ความพอใจสูงสุด

Use cases: Analytics ที่มีความเกี่ยวข้องใน Phase นี้ Flexi benefit welfare, Skill Management, Skill Rotation, Expense Analytics, Career Path Analytics, Team Composition Analytics และ Turnover Analytics เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ทำให้เกิดการลาออก

สุดท้ายยย

5. Offboard: พนักงานที่เค้าลาออกจากเราไปแล้วววว

Use cases: ศึกษาสาเหตุการลาออกโดย Turnover Analytics

--

--

Vipada Siripatanadilok

Data Analytics, fb: Mo Siripatanadilok, Page: @StoryTellingbyme, ig: anemoomo, youtube:omoanemo